I. Ključna područja tehnološkog proboja: Potpuna-nadogradnja lanca od "percepcije" do "odlučivanja-donošenja"
1. Multi-Sistem višedimenzionalne percepcije: precizno snimanje mikro- podataka poljoprivrednog zemljišta
Tim za istraživanje i razvoj proveo je tri godine razvijajući „central podataka o poljoprivrednom zemljištu“ za pametne traktore, koji se sastoji od 12 tipova senzora. Senzor vlage u tlu koristi tehnologiju visokofrekventne elektromagnetne indukcije-, prodire u 20 centimetara tla kako bi pratio vlažnost tla u realnom vremenu sa stopom greške od ±2%. Kamera za rast usjeva, opremljena algoritmom za prepoznavanje slika sa AI{6}}pokretanjem, može identificirati status rasta usjeva kao što su pšenica i kukuruz, pa čak i identificirati rane znakove štetočina i bolesti. Na eksperimentalnom polju pšenice od 2000-jutara u Zhumadianu, Henan, ovaj sistem je kontinuirano nadgledao 72 sata, generirajući "mape distribucije plodnosti tla" i "topline rasta usjeva", pružajući preciznu podršku podataka za naredne operacije.
2. AI-Sistem donošenja odluka: dinamičko prilagođavanje složenim agronomskim potrebama
Na osnovu podataka senzora poljoprivrednog zemljišta, modul za donošenje odluka-umetnoj inteligenciji{1}}ugrađen na traktoru automatski generiše prilagođene planove rada. Na primjer, na parcelama sa neujednačenom plodnošću, sistem prilagođava količinu sjemena od 20 kilograma po mu do raspodjele gradijenta od 18-22 kilograma. U područjima sa zbijenim zemljištem dubina obrade se automatski povećava sa 12 centimetara na 15 centimetara. Poljoprivrednik Li Jianguo je izvijestio: "U prošlosti je prilagođavanje parametara poljoprivrednih mašina na osnovu iskustva često rezultiralo neujednačenim nicanjem sadnica. Sada se inteligentni traktor automatski prilagođava, a stopa nicanja pšenice se povećala sa 88% na 96%." Sistem takođe omogućava poljoprivrednicima da ručno modifikuju parametre, balansirajući inteligenciju i fleksibilnost.
3. Daljinsko upravljanje i rojenje bez posade: kršenje ljudskih ograničenja
Koristeći 5G i Beidou dual-način pozicioniranja (sa preciznošću{2}}centimetarskog nivoa), korisnici mogu pristupiti trima ključnim funkcijama putem mobilne aplikacije: Prvo, praćenje-u realnom vremenu, omogućavajući korisnicima da vide preko 20 radnih parametara, uključujući putanju traktora, potrošnju goriva i temperaturu motora; drugo, daljinsko upravljanje, omogućavajući korisnicima da izdaju uputstva za radnje kao što su setva i đubrenje iz kancelarije; i treće, upravljanje rojem, omogućavajući koordiniran rad više traktora. U Shihezi, Xinjiang, "roj bez posade" od 10.000 mu (otprilike 1.000 jutara) pamučnih polja, automatski postiže "stepenu kultivaciju i bešavne prijelaze" nakon postavljanja operativnih granica putem aplikacije. Ovo omogućava korisnicima da pokriju 2.000 mu (približno 1.000 hektara) pamuka dnevno, eliminišući potrebu za šest vozača u poređenju sa tradicionalnim ručnim radom i smanjujući troškove rada za 60%.
II. Implementacija tehnologije i uticaj na industriju:
Unapređenje industrijalizacije od "pilota" do "popularizacije"
1. Više-Probna validacija više scenarija: pokrivanje uobičajenih usjeva i terena
Od oktobra 2024., pametni traktori su pilotirani u 12 provincija širom Kine, pokrivajući osam glavnih useva, uključujući pšenicu, kukuruz, pamuk i pirinač, i šest tipova terena, uključujući ravnice, brda i navodnjavana područja. U oblastima{3}}u kojima se proizvodi pirinač u ravnici Sanjiang u provinciji Heilongjiang, pametni traktori, u kombinaciji sa presađivačima pirinča, postižu "precizno presađivanje", štedeći 15% sadnica po hektaru. U područjima uzgoja jabuka-Weibei, provincija Shaanxi, pametni traktori opremljeni modulima za zaštitu bilja automatski prilagođavaju visinu i domet prskanja na osnovu razmaka između voćaka, povećavajući korištenje pesticida za 25%.
2. Kontrola troškova i planiranje kapaciteta:
Smanjenje barijere za ulazak i ubrzanje popularizacije
Tim za istraživanje i razvoj smanjio je troškove kroz lokalizaciju osnovnih komponenti: senzorski moduli, prethodno uvezeni, nakon lokalizacije su smanjili troškove za 40%. Nezavisno razvijen AI čip za donošenje odluka-ima 20% bolje performanse od uvezenih čipova, uz samo jednu-trećinu cijene. Očekuje se da će, kada pametni traktori krenu u masovnu proizvodnju 2025., maloprodajna cijena pasti sa sadašnjih 350.000 juana na 280.000 juana, sa godišnjim proizvodnim kapacitetom od 5.000 jedinica. Istovremeno, kompanija je pokrenula politiku-trgovine, omogućavajući poljoprivrednicima da razmijene tradicionalne traktore za pametne modele uz dodatnih 10.000 juana subvencije, dodatno snižavajući prag kupovine.
3. Promoviranje modernizacije poljoprivrede: poboljšanje efikasnosti i kvaliteta
Šef Odjeljenja za upravljanje poljoprivrednom mehanizacijom Ministarstva poljoprivrede i ruralnih poslova izjavio je da će promocija pametnih traktora potaknuti transformaciju poljoprivrede moje zemlje od ekstenzivne poljoprivrede do preciznog upravljanja. Podaci pokazuju da poljoprivredno zemljište koje koristi pametne traktore povećava prinose žitarica za 8%-12% po mu, smanjuje upotrebu đubriva i pesticida za 15%-20% i smanjuje ukupne troškove poljoprivrede za 10%-15%. Očekuje se da će do 2026. godine broj pametnih traktora širom zemlje premašiti 30.000, što će dovesti do povećanja ukupne efikasnosti poljoprivredne proizvodnje od 30% i doprinijeti strategiji sigurnosti hrane „skladištenje žitarica u tehnologiji“.
